Análise de Dados

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  1. Vídeos:
  2. Textos:
    • "OpenIntro Statistics" (https://www.openintro.org/stat/textbook.php) - Este livro-texto de estatística aberta oferece uma introdução clara e acessível aos princípios básicos de estatística, com exemplos e exercícios.
    • "Introduction to Statistical Learning" (http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/) - Este livro, disponível gratuitamente online, aborda conceitos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina de uma maneira mais aplicada.
  3. Livros:
    • "The Elements of Statistical Learning" de Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome Friedman - Este livro é uma referência clássica para técnicas avançadas de aprendizado de máquina e análise de dados.
    • "Think Stats" de Allen B. Downey - Este livro aborda estatística usando a linguagem de programação Python e enfoca a análise exploratória de dados.
Esses recursos oferecem uma base sólida para compreender e aplicar os princípios da estatística e da análise de dados. Além disso, plataformas de aprendizado online, como Udemy, edX e DataCamp, também oferecem cursos interativos e práticos sobre estatística e análise de dados, muitos dos quais possuem opções gratuitas ou de baixo custo.
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